Калькулятор размера батча
Рассчитайте максимальный и рекомендуемый размер батча на основе памяти GPU, размера модели и размера семпла. Оптимизируйте обучение нейронных сетей.
Как использовать калькулятор размера батча
- Введите размер датасета (количество семплов).
- Введите доступную память GPU в ГБ.
- Введите размер модели в МБ.
- Введите средний размер семпла в МБ.
- Нажмите «Рассчитать».
Примеры использования
- •Настройка обучения на GPU для глубоких моделей.
- •Сравнение эффективности при разных размерах батча.
- •Оценка шагов на эпоху для расписания LR.
- •Планирование аппаратных требований для ML.
Формула
Доступная память = GPU память − размер модели × 3. Макс. батч = доступная / размер семпла. Рекомендуемый = ближайшая степень 2.
Часто задаваемые вопросы
Почему использовать степень двойки?
Размеры 32, 64, 128 хорошо выровнены с тензорными ядрами GPU и обычно дают лучшую производительность.
Что происходит при слишком большом батче?
GPU исчерпывает память (OOM). Модель × 3 учитывает градиенты и состояния оптимизатора.
Как оценить размер семпла в МБ?
Умножьте размеры изображения × каналы × байт на пиксель и разделите на 1 048 576.