Calculateur de Taille de Lot
Calculez la taille de lot maximale et recommandée en fonction de la mémoire GPU, de la taille du modèle et de la taille des échantillons. Optimisez votre configuration d'entraînement en apprentissage profond.
Comment utiliser le calculateur de taille de lot
- Saisissez la taille totale de votre jeu de données (nombre d'échantillons).
- Saisissez la mémoire GPU disponible en Go.
- Saisissez la taille du modèle en Mo.
- Saisissez la taille moyenne des échantillons en Mo.
- Cliquez sur Calculer pour obtenir la taille de lot maximale et recommandée.
Cas d'utilisation
- •Configuration des entraînements d'apprentissage profond sur GPU.
- •Comparaison de l'efficacité d'entraînement à différentes tailles de lot.
- •Estimation du nombre de pas par époque pour les planifications du taux d'apprentissage.
- •Planification des exigences matérielles pour les charges de travail ML.
Formule
Mémoire disponible = mémoire GPU − taille du modèle × 3 (états de l'optimiseur). Lot max = disponible / taille de l'échantillon. Recommandé = puissance de 2 la plus proche.
Questions fréquemment posées
Pourquoi utiliser une taille de lot en puissance de 2 ?
Les puissances de 2 (32, 64, 128) s'alignent bien avec les cœurs tensoriels des GPU et offrent généralement de meilleures performances.
Que se passe-t-il si la taille de lot est trop grande ?
Le GPU manque de mémoire (OOM). La taille du modèle × 3 tient compte des gradients et des états de l'optimiseur.
Comment estimer la taille d'un échantillon en Mo ?
Multipliez les dimensions de l'image × les canaux × les octets par pixel et divisez par 1 048 576.