Calculadora de Tamanho de Lote
Calcule o tamanho máximo e recomendado de lote com base na memória GPU, tamanho do modelo e tamanho da amostra. Otimize sua configuração de treinamento de deep learning.
Como Usar a Calculadora de Tamanho de Lote
- Insira o tamanho total do conjunto de dados (número de amostras).
- Insira a memória GPU disponível em GB.
- Insira o tamanho do modelo em MB.
- Insira o tamanho médio da amostra em MB.
- Clique em Calcular para obter o tamanho máximo e recomendado de lote.
Casos de Uso
- •Configurar execuções de treinamento de deep learning em GPUs.
- •Comparar a eficiência de treinamento em diferentes tamanhos de lote.
- •Estimar etapas por época para agendamentos de taxa de aprendizado.
- •Planejar requisitos de hardware para cargas de trabalho de ML.
Fórmula
Memória disponível = memória GPU − tamanho do modelo × 3 (estados do otimizador). Lote máximo = disponível / tamanho da amostra. Recomendado = potência de 2 mais próxima.
Perguntas Frequentes
Por que usar um tamanho de lote que seja potência de 2?
Potências de 2 (32, 64, 128) se alinham bem com os tensor cores da GPU e geralmente oferecem melhor desempenho.
O que acontece se o tamanho do lote for muito grande?
A GPU fica sem memória (OOM). O tamanho do modelo × 3 contabiliza gradientes e estados do otimizador.
Como estimo o tamanho da amostra em MB?
Multiplique as dimensões da imagem × canais × bytes por pixel e divida por 1.048.576.