Calculadora de Tamaño de Lote
Calcula el tamaño de lote máximo y recomendado según la memoria de la GPU, el tamaño del modelo y el tamaño de la muestra. Optimiza tu configuración de entrenamiento de aprendizaje profundo.
Cómo usar la Calculadora de Tamaño de Lote
- Introduce el tamaño total del conjunto de datos (número de muestras).
- Introduce la memoria de GPU disponible en GB.
- Introduce el tamaño del modelo en MB.
- Introduce el tamaño promedio de muestra en MB.
- Haz clic en Calcular para obtener el tamaño de lote máximo y recomendado.
Casos de Uso
- •Configurar ejecuciones de entrenamiento de aprendizaje profundo en GPUs.
- •Comparar la eficiencia del entrenamiento con diferentes tamaños de lote.
- •Estimar los pasos por época para los programas de tasa de aprendizaje.
- •Planificar los requisitos de hardware para cargas de trabajo de ML.
Fórmula
Memoria disponible = memoria GPU − tamaño del modelo × 3 (estados del optimizador). Lote máximo = disponible / tamaño de muestra. Recomendado = potencia de 2 más cercana.
Preguntas Frecuentes
¿Por qué usar un tamaño de lote que sea potencia de 2?
Las potencias de 2 (32, 64, 128) se alinean bien con los núcleos tensores de la GPU y suelen ofrecer un mejor rendimiento.
¿Qué ocurre si el tamaño de lote es demasiado grande?
La GPU se queda sin memoria (OOM). El tamaño del modelo × 3 tiene en cuenta los gradientes y los estados del optimizador.
¿Cómo estimo el tamaño de muestra en MB?
Multiplica las dimensiones de la imagen × canales × bytes por píxel y divide entre 1,048,576.