Calculadora de F1 Score
Calcule o F1 score a partir dos valores de precisão e recall. O F1 score é a média harmônica de precisão e recall, usado para avaliar o desempenho de modelos de classificação.
Como usar a Calculadora de F1 Score
- Insira o valor de Precisão (entre 0 e 1).
- Insira o valor de Recall (entre 0 e 1).
- Clique em Calcular para obter o F1 score.
Casos de Uso
- •Avaliar modelos de PLN, como reconhecimento de entidades nomeadas.
- •Avaliar o desempenho de classificação de imagens.
- •Comparar modelos treinados em conjuntos de dados desbalanceados.
- •Reportar métricas em competições de aprendizado de máquina.
Fórmula
F1 = 2 × Precisão × Recall / (Precisão + Recall). Os valores variam de 0 (pior) a 1 (melhor).
Perguntas Frequentes
O que é o F1 score?
O F1 score é a média harmônica de precisão e recall, equilibrando ambas as métricas em um único valor.
O que é um bom F1 score?
Um F1 score acima de 0,8 é geralmente considerado bom. O ideal é 1,0.
Quando o F1 score é mais útil do que a acurácia?
O F1 é mais útil em conjuntos de dados desbalanceados, onde uma classe é muito mais frequente do que a outra.