F1-Score-Rechner
Berechnen Sie den F1-Score aus Precision- und Recall-Werten. Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Precision und Recall und wird zur Bewertung der Leistung von Klassifikationsmodellen verwendet.
So verwenden Sie den F1-Score-Rechner
- Geben Sie den Precision-Wert ein (zwischen 0 und 1).
- Geben Sie den Recall-Wert ein (zwischen 0 und 1).
- Klicken Sie auf Berechnen, um den F1-Score zu erhalten.
Anwendungsfälle
- •Bewertung von NLP-Modellen wie der Erkennung benannter Entitaten.
- •Beurteilung der Leistung bei der Bildklassifikation.
- •Vergleich von Modellen, die auf unausgewogenen Datensatzen trainiert wurden.
- •Meldung von Metriken bei Machine-Learning-Wettbewerben.
Formel
F1 = 2 × Precision × Recall / (Precision + Recall). Werte liegen zwischen 0 (schlechtester) und 1 (bester).
Häufig gestellte Fragen
Was ist der F1-Score?
Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Precision und Recall und fasst beide Metriken in einem einzigen Wert zusammen.
Was ist ein guter F1-Score?
Ein F1-Score uber 0,8 gilt allgemein als gut. Der Idealwert ist 1,0.
Wann ist der F1-Score nutzlicher als die Genauigkeit?
F1 ist bei unausgewogenen Datensatzen nutzlicher, bei denen eine Klasse deutlich haufiger vorkommt als die andere.