F1スコア計算機
精度と再現率の値からF1スコアを計算します。F1スコアは精度と再現率の調和平均であり、分類モデルの性能評価に使用されます。
F1スコア計算機の使い方
- 精度（Precision）の値（0から1の間）を入力します。
- 再現率（Recall）の値（0から1の間）を入力します。
- 計算をクリックしてF1スコアを取得します。
使用例
- •固有表現認識などのNLPモデルの評価。
- •画像分類性能の評価。
- •不均衡なデータセットで学習したモデルの比較。
- •機械学習コンペティションでの指標の報告。
計算式
F1 = 2 × Precision × Recall / (Precision + Recall)。値は0（最悪）から1（最良）の範囲です。
よくある質問
F1スコアとは何ですか？
F1スコアは精度と再現率の調和平均であり、両方の指標を単一の値にまとめたものです。
良いF1スコアとはどれくらいですか？
一般的に0.8以上のF1スコアは良いとされています。理想は1.0です。
F1スコアが正確度よりも有用なのはいつですか？
F1は、一方のクラスがもう一方よりもはるかに多い不均衡なデータセットにおいて、正確度よりも有用です。