精度和召回率计算器
根据真阳性、假阳性和假阴性计算精度、召回率和 F1 分数。
如何使用精度和召回率计算器
- 输入真阳性 (TP) 的数量。
- 输入误报 (FP) 的数量。
- 输入假阴性 (FN) 的数量。
- 单击“计算”即可获取精度、召回率和 F1 分数。
使用场景
- •评估机器学习中的二元分类模型。
- •比较不平衡数据集上的不同模型。
- •根据业务需求调整分类阈值。
- •在研究论文中报告模型性能。
公式
精度 = TP / (TP + FP)。
常见问题
什么是精度？
精度衡量所有预测阳性中真阳性的比率：TP / (TP + FP)。
什么是召回率？
召回率衡量所有实际阳性中真阳性的比率：TP / (TP + FN)。
什么时候我应该更喜欢召回率而不是精确率？
当错过阳性结果代价高昂时，首选召回，例如在医疗诊断或欺诈检测中。