精度と再現率の計算機
真陽性、偽陽性、偽陰性から適合率、再現率、F1 スコアを計算します。
精度と再現率の計算ツールの使用方法
- 真陽性 (TP) の数を入力します。
- 誤検知 (FP) の数を入力します。
- 偽陰性 (FN) の数を入力します。
- [計算]をクリックして、精度、再現率、F1 スコアを取得します。
使用例
- •機械学習における二項分類モデルの評価。
- •不均衡なデータセットで異なるモデルを比較します。
- •ビジネス要件に合わせて分類のしきい値を調整します。
- •研究論文でモデルのパフォーマンスを報告します。
計算式
精度 = TP / (TP + FP)。
よくある質問
精度とは何ですか?
精度は、すべての予測陽性者のうちの真陽性者の比率を測定します: TP / (TP + FP)。
リコールとは何ですか?
リコールは、すべての実際の陽性者のうちの真陽性者の比率を測定します: TP / (TP + FN)。
精度よりも再現率を優先する必要があるのはどのような場合ですか?
医療診断や不正行為の検出など、陽性を見逃すとコストがかかる場合はリコールを優先します。