Calculadora de Entropia Shannon
Calcule a entropia de Shannon e o conteúdo de informação de qualquer string de texto.
Como usar a calculadora de entropia Shannon
- Digite ou cole qualquer texto no campo de entrada.
- Clique em Calcular — a entropia em bits por símbolo, informações totais em bits, entropia máxima e redundância são exibidas.
- Revise a tabela de frequência de caracteres para ver a probabilidade e o conteúdo de informações individuais de cada símbolo.
- Compare valores de entropia em diferentes textos para entender sua relativa aleatoriedade e compressibilidade.
Referência Rápida
| De | Para |
|---|---|
| aaaaaa (7 caracteres idênticos) | 0,000 bits/símbolo |
| abababab (2 caracteres) | 1.000 bits/símbolo |
| abcdefgh (8 caracteres únicos) | 3.000 bits/símbolo |
| Texto em inglês (típico) | ~4,0–4,5 bits/símbolo |
| ASCII aleatório (95 caracteres) | ~6,57 bits/símbolo |
| Bytes aleatórios (256 vals) | 8.000 bits/símbolo |
Casos de Uso
- •Estimar a compressibilidade de um texto antes de aplicar um algoritmo de compressão sem perdas.
- •Analisando a aleatoriedade de senhas, chaves ou dados criptográficos.
- •Estudo de conceitos de teoria da informação em cursos de informática e comunicação.
- •Comparação da densidade de informação de diferentes idiomas ou estilos de escrita.
Fórmula
Entropia de Shannon H é calculada como H = −Σ p(x) · log₂(p(x)), onde p(x) é a probabilidade de cada símbolo único x na string.
Perguntas Frequentes
O que é entropia de Shannon?
A entropia de Shannon, introduzida por Claude Shannon em 1948, mede a quantidade média de informação (ou incerteza) em uma fonte de dados.
O que significa entropia em bits por símbolo?
A entropia em bits por símbolo informa quantos bits são necessários em média para representar cada caractere se a string fosse codificada de maneira ideal.
O que é redundância no contexto da entropia?
A redundância mede quanto espaço a mais a codificação original usa em comparação com o mínimo teórico.