Calculadora de entropía de Shannon
Calcule la entropía de Shannon y el contenido de información de cualquier cadena de texto.
Cómo utilizar la calculadora de entropía de Shannon
- Escriba o pegue cualquier texto en el campo de entrada.
- Haga clic en Calcular: se muestran la entropía en bits por símbolo, la información total en bits, la entropía máxima y la redundancia.
- Revise la tabla de frecuencia de caracteres para ver la probabilidad y el contenido de información individual de cada símbolo.
- Compare valores de entropía en diferentes textos para comprender su relativa aleatoriedad y compresibilidad.
Referencia Rápida
| De | A |
|---|---|
| aaaaaaa (7 caracteres idénticos) | 0,000 bits/símbolo |
| abababab (2 caracteres) | 1.000 bits/símbolo |
| abcdefgh (8 caracteres únicos) | 3.000 bits/símbolo |
| Texto en inglés (típico) | ~4,0–4,5 bits/símbolo |
| ASCII aleatorio (95 caracteres) | ~6,57 bits/símbolo |
| Bytes aleatorios (256 valores) | 8.000 bits/símbolo |
Casos de Uso
- •Estimación de la compresibilidad de un texto antes de aplicar un algoritmo de compresión sin pérdidas.
- •Analizar la aleatoriedad de contraseñas, claves o datos criptográficos.
- •Estudiar conceptos de teoría de la información en cursos de informática y comunicaciones.
- •Comparar la densidad de información de diferentes idiomas o estilos de escritura.
Fórmula
La entropía de Shannon H se calcula como H = −Σ p(x) · log₂(p(x)), donde p(x) es la probabilidad de cada símbolo único x en la cadena.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la entropía de Shannon?
La entropía de Shannon, introducida por Claude Shannon en 1948, mide la cantidad promedio de información (o incertidumbre) en una fuente de datos.
¿Qué significa entropía en bits por símbolo?
La entropía en bits por símbolo le indica cuántos bits se necesitan en promedio para representar cada carácter si la cadena se codificara de manera óptima.
¿Qué es la redundancia en el contexto de la entropía?
La redundancia mide cuánto más espacio utiliza la codificación original en comparación con el mínimo teórico.