ROC AUC 计算器
根据混淆矩阵值计算 ROC 曲线点和估计 AUC。
如何使用 ROC AUC 计算器
- 输入真阳性 (TP)。
- 输入真阴性 (TN)。
- 输入误报 (FP)。
- 输入漏报 (FN)。
- 单击“计算”即可获取 TPR、FPR 和 AUC。
使用场景
- •评估二元分类器辨别性能。
- •在给定工作点比较多个模型。
- •为特定要求选择分类阈值。
- •报告医疗和安全应用中的模型质量。
公式
TPR = TP/(TP+FN)。
常见问题
什么是 AUC？
AUC（ROC 曲线下面积）衡量分类器区分类别的能力。
什么是 TPR？
真阳性率（灵敏度/召回率）= TP / (TP + FN)。
什么是 FPR？
假阳性率 (fall-out) = FP / (FP + TN)，错误分类阴性的比率。