Calculadora de Matriz de Confusao
Calcule acuracia, precisao, recall, F1, especificidade e MCC a partir de uma matriz de confusao. Insira TP, TN, FP, FN para obter todas as metricas de classificacao.
Como Usar a Calculadora de Matriz de Confusao
- Insira os Verdadeiros Positivos (TP).
- Insira os Verdadeiros Negativos (TN).
- Insira os Falsos Positivos (FP).
- Insira os Falsos Negativos (FN).
- Clique em Calcular para ver todas as metricas.
Casos de Uso
- •Avaliacao abrangente de classificadores binarios.
- •Comparacao do desempenho de modelos em multiplas metricas.
- •Diagnostico dos efeitos do desbalanceamento de classes na qualidade do modelo.
- •Relato de resultados de avaliacao de modelos em projetos de ML.
Fórmula
Acuracia = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN). Precisao = TP/(TP+FP). Recall = TP/(TP+FN). F1 = 2PR/(P+R). Especificidade = TN/(TN+FP). MCC = (TP×TN−FP×FN)/√((TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)).
Perguntas Frequentes
O que e uma matriz de confusao?
Uma matriz de confusao exibe as contagens de verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos e falsos negativos de um classificador.
O que e MCC?
O Coeficiente de Correlacao de Matthews (MCC) e uma medida equilibrada mesmo para classes desbalanceadas, variando de -1 a +1.
O que e especificidade?
Especificidade (taxa de verdadeiro negativo) = TN / (TN + FP), medindo quao bem o modelo identifica os negativos.