回归计算器
根据三个数据点计算简单线性回归 (y = mx + b)。
如何使用回归计算器
- 输入三个 (x, y) 数据对。
- 单击“计算”以查找回归线。
- 方程 y = mx + b 显示有斜率和截距。
快速参考
| 从 | 到 |
|---|---|
| (1,2),(2,4),(3,6) | y = 2x + 0 |
| (0,1),(1,3),(2,5) | y = 2x + 1 |
| (1,5),(2,3),(3,1) | y = −2x + 7 |
| 米 > 0 | 积极趋势 |
| m < 0 | 负面趋势 |
使用场景
- •在实验数据中寻找趋势线。
- •根据观察到的模式预测结果。
- •分析成本与生产关系。
公式
m = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ş) / Σ(xᵢ − x̄)²。
常见问题
什么是线性回归？
一种统计方法，通过数据点找到最佳拟合直线，从而最小化残差平方和。
斜率和截距是什么意思？
斜率 (m) 是 y 每单位 x 的变化率。
需要多少分？
一条线至少为 2，但 3+ 给出带有残留信息的真实回归。