卡方计算器
使用三组观测频率与期望频率计算拟合优度的卡方统计量。
如何使用卡方计算器
- 为三个类别输入观测频率与期望频率。
- 点击计算以获取 χ² 统计量。
- 与临界值比较以评估显著性。
快速参考
| 从 | 到 |
|---|---|
| df=1, α=0.05 | χ² crit = 3.841 |
| df=2, α=0.05 | χ² crit = 5.991 |
| df=3, α=0.05 | χ² crit = 7.815 |
| df=5, α=0.05 | χ² crit = 11.070 |
| χ² > crit | Reject H₀ |
使用场景
- •检验观测数据是否符合期望分布。
- •分析调查结果与期望比例的差异。
- •质量控制中与理论分布的对比分析。
公式
χ² = Σ(Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ。自由度 = k − 1。与 α = 0.05 时的临界值比较。
常见问题
什么是卡方检验？
一种将观测频率与期望频率进行比较的检验，用于判断差异是否具有统计显著性。
什么是自由度？
对于拟合优度检验，自由度 df = 类别数减 1。
如何解读结果？
若 χ² 大于给定显著性水平下的临界值，则拒绝原假设。