A/B 测试样本量计算器
根据基准转化率、最小可检测效果、置信度和统计功效，计算双比例 A/B 测试每组所需样本量。
如何使用 A/B 测试样本量计算器
- 输入基准转化率（%）。
- 输入您希望检测到的最小相对提升量。
- 选择置信度和统计功效。
- 点击计算。
使用场景
- •产品实验。
- •营销测试规划。
- •同行评审实验设计。
公式
n = [z_(1−α/2)·√(2p̄(1−p̄)) + z_(1−β)·√(p₁(1−p₁) + p₂(1−p₂))]² / (p₂ − p₁)².
常见问题
绝对提升与相对提升的区别？
此处 MDE 为相对提升（例如，10% 基准的 5% → 新转化率 10.5%）。如需绝对 MDE，请输入（绝对值 / 基准 × 100）。
应选择多大的统计功效？
80% 是标准值；90% 可减少假阴性，但需要多约 30% 的样本量。