Калькулятор теоремы Байеса
Рассчитайте условную вероятность по теореме Байеса. По P(A), P(B|A) и P(B) найдите P(A|B).
Как пользоваться калькулятором теоремы Байеса
- Введите априорную вероятность P(A), правдоподобие P(B|A) и свидетельство P(B).
- Нажмите «Рассчитать» для нахождения апостериорной P(A|B).
- Все значения должны быть от 0 до 1.
Таблица значений
| Из | В |
|---|---|
| P(A)=0,01, P(B|A)=0,9, P(B)=0,05 | P(A|B) = 0,18 |
| P(A)=0,5, P(B|A)=0,8, P(B)=0,5 | P(A|B) = 0,8 |
| P(A)=0,1, P(B|A)=0,95, P(B)=0,1 | P(A|B) = 0,95 |
| Выше P(B|A)/P(B) | Сильнее свидетельство |
Примеры использования
- •Расчёт вероятности заболевания при положительном тесте.
- •Обновление вероятностей в классификации спама.
- •Принятие обоснованных решений при неопределённости.
Формула
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). Апостериорная вероятность сочетает априорное знание с новыми данными.
Часто задаваемые вопросы
Что такое теорема Байеса?
Формула, обновляющая вероятность гипотезы на основе новых данных.
Что такое априорная и апостериорная?
Априорная P(A) — начальное предположение. Апостериорная P(A|B) — обновлённая после наблюдения B.
Где применяется теорема Байеса?
В медицинской диагностике, спам-фильтрации, машинном обучении и принятии решений.