Calculadora do Teorema de Bayes
Calcule a probabilidade condicional usando o teorema de Bayes. Dados P(A), P(B|A) e P(B), encontre P(A|B).
Como usar a Calculadora do Teorema de Bayes
- Insira a probabilidade a priori P(A), a verossimilhança P(B|A) e a evidência P(B).
- Clique em Calcular para encontrar a posteriori P(A|B).
- Todos os valores devem estar entre 0 e 1.
Referência Rápida
| De | Para |
|---|---|
| P(A)=0.01, P(B|A)=0.9, P(B)=0.05 | P(A|B) = 0.18 |
| P(A)=0.5, P(B|A)=0.8, P(B)=0.5 | P(A|B) = 0.8 |
| P(A)=0.1, P(B|A)=0.95, P(B)=0.1 | P(A|B) = 0.95 |
| P(B|A)/P(B) mais alto | Evidência mais forte |
Casos de Uso
- •Calcular a probabilidade de doença após um resultado positivo no teste.
- •Atualizar as probabilidades de classificação de spam.
- •Tomar decisões informadas com informações incertas.
Fórmula
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). A posteriori combina a crença a priori com a nova evidência.
Perguntas Frequentes
O que é o teorema de Bayes?
Uma fórmula que atualiza a probabilidade de uma hipótese com base em novas evidências.
O que são a priori e a posteriori?
A priori P(A) é a sua crença inicial. A posteriori P(A|B) é a crença atualizada após observar a evidência B.
Onde o teorema de Bayes é utilizado?
No diagnóstico médico, filtragem de spam, aprendizado de máquina e tomada de decisão sob incerteza.