回帰計算機
3 つのデータ点から単純な線形回帰 (y = mx + b) を計算します。
回帰計算機の使用方法
- 3 つの (x, y) データ ペアを入力します。
- 「計算」をクリックして回帰直線を見つけます。
- 方程式 y = mx + b が傾きと切片とともに示されています。
クイックリファレンス
| 変換元 | 変換先 |
|---|---|
| (1,2)、(2,4)、(3,6) | y = 2x + 0 |
| (0,1)、(1,3)、(2,5) | y = 2x + 1 |
| (1,5)、(2,3)、(3,1) | y = −2x + 7 |
| m > 0 | 前向きな傾向 |
| m < 0 | マイナス傾向 |
使用例
- •実験データから傾向線を見つける。
- •観察されたパターンに基づいて結果を予測する。
- •コストと生産の関係を分析しています。
計算式
m = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − Š) / Σ(xᵢ − x̄)²。
よくある質問
線形回帰とは何ですか?
データ点を通る最もよく適合する直線を見つけて、二乗残差の合計を最小化する統計的手法。
傾きと切片は何を意味しますか?
傾き (m) は、単位 x あたりの y の変化率です。
何ポイント必要ですか?
1 行あたり少なくとも 2 ですが、3 以上では残差情報を含む真の回帰が得られます。