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仮説検定計算機 (1 サンプル z 検定)

サンプル平均、母集団平均、母集団標準偏差、およびサンプル サイズから、1 サンプル Z 検定の Z スコアと近似両側 p 値を計算します。

仮説検定計算機の使用方法 (1 サンプル z 検定)

  1. 標本平均と母集団平均を入力します。
  2. 母集団の標準偏差とサンプル サイズを入力します。
  3. 「計算」をクリックして、Z、p 値、および有意性の判定を確認します。

使用例

計算式

z = (x̄ − μ) / (σ/√n)。

よくある質問

p 値の近似はどの程度正確ですか?
ここで使用される閉形式の精度は、|z| に対して約 ±0.002 です。
Z 検定が適切なのはどのような場合ですか?
母集団の標準偏差が既知で、サンプル サイズが中心極限定理を適用するのに十分な大きさ (およそ n ≥ 30) の場合。
これは片側ですか、それとも両側ですか?
双尾。