ベンフォードの法則フォレンジック会計計算機
カイ二乗統計を使ってデータセットの先頭数字分布をベンフォードの法則と比較します。フォレンジック会計の古典的レッドフラグ検査です。
ベンフォードの法則フォレンジック会計計算機の使い方
- データセットにおける先頭数字 1～9 の出現回数を数えます。
- 9 つの値をカンマ区切りで入力します。
- 計算をクリックしてカイ二乗値とベンフォードからの乖離を確認します。
使用例
- •経費報告書のフォレンジック監査。
- •不正インボイスの早期検知。
- •学術データの品質チェック。
計算式
期待値 P(d) = log₁₀(1 + 1/d), d=1..9。χ² = Σ (観測 − 期待)² / 期待。χ² > 15.51 (自由度 8) ⇒ p < 0.05。
よくある質問
ベンフォードの法則とは？
多くの自然データ（収益、人口、支出項目）では先頭数字 d が log₁₀(1 + 1/d) の確率で出現します。8自由度カイ二乗で 15.51 を超える値は統計的に有意な偏差を示します。
ベンフォードはいつ適用されますか？
複数桁のオーダーが広く分布し、最小値・最大値の制約がないデータで有効です。宝くじ番号、ID、制約付き測定値には適用しません。
免責事項
ベンフォードの警告は赤旗指標にすぎず、詐欺の証明ではありません。Z 検定や重複分析、面談など他の鑑定手段と併用してください。