Calcolatore del Teorema di Bayes
Calcola la probabilità condizionale usando il teorema di Bayes. Dati P(A), P(B|A) e P(B), trova P(A|B).
Come usare il Calcolatore del Teorema di Bayes
- Inserisci la probabilità a priori P(A), la verosimiglianza P(B|A) e l'evidenza P(B).
- Clicca su Calcola per trovare il posteriori P(A|B).
- Tutti i valori devono essere compresi tra 0 e 1.
Riferimento Rapido
| Da | A |
|---|---|
| P(A)=0.01, P(B|A)=0.9, P(B)=0.05 | P(A|B) = 0.18 |
| P(A)=0.5, P(B|A)=0.8, P(B)=0.5 | P(A|B) = 0.8 |
| P(A)=0.1, P(B|A)=0.95, P(B)=0.1 | P(A|B) = 0.95 |
| P(B|A)/P(B) più alto | Evidenza più forte |
Casi d'Uso
- •Calcolare la probabilità di malattia dopo un risultato positivo al test.
- •Aggiornare le probabilità di classificazione dello spam.
- •Prendere decisioni informate con informazioni incerte.
Formula
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). Il posteriori combina la credenza a priori con la nuova evidenza.
Domande Frequenti
Cos'è il teorema di Bayes?
Una formula che aggiorna la probabilità di un'ipotesi sulla base di nuove evidenze.
Cosa sono il priori e il posteriori?
Il priori P(A) è la credenza iniziale. Il posteriori P(A|B) è la credenza aggiornata dopo aver osservato l'evidenza B.
Dove viene usato Bayes?
Nella diagnosi medica, nel filtraggio dello spam, nel machine learning e nel processo decisionale in condizioni di incertezza.