Calculateur du théorème de Bayes
Calculez la probabilité conditionnelle à l'aide du théorème de Bayes. À partir de P(A), P(B|A) et P(B), trouvez P(A|B).
Comment utiliser le calculateur du théorème de Bayes
- Entrez la probabilité a priori P(A), la vraisemblance P(B|A) et l'évidence P(B).
- Cliquez sur Calculer pour obtenir le posterior P(A|B).
- Toutes les valeurs doivent être comprises entre 0 et 1.
Référence rapide
| De | Vers |
|---|---|
| P(A)=0.01, P(B|A)=0.9, P(B)=0.05 | P(A|B) = 0.18 |
| P(A)=0.5, P(B|A)=0.8, P(B)=0.5 | P(A|B) = 0.8 |
| P(A)=0.1, P(B|A)=0.95, P(B)=0.1 | P(A|B) = 0.95 |
| P(B|A)/P(B) plus élevé | Évidence plus forte |
Cas d'utilisation
- •Calcul de la probabilité d'une maladie après un résultat de test positif.
- •Mise à jour des probabilités de classification des spams.
- •Prise de décisions éclairées avec des informations incertaines.
Formule
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). Le posterior combine la croyance a priori avec de nouvelles preuves.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que le théorème de Bayes ?
Une formule qui met à jour la probabilité d'une hypothèse en fonction de nouvelles preuves.
Que sont le prior et le posterior ?
Le prior P(A) est votre croyance initiale. Le posterior P(A|B) est la croyance mise à jour après observation de l'évidence B.
Où le théorème de Bayes est-il utilisé ?
Dans le diagnostic médical, le filtrage des spams, l'apprentissage automatique et la prise de décision sous incertitude.