Calculadora del Teorema de Bayes
Calcula la probabilidad condicional usando el teorema de Bayes. Dados P(A), P(B|A) y P(B), encuentra P(A|B).
Cómo usar la calculadora del teorema de Bayes
- Introduce la probabilidad previa P(A), la verosimilitud P(B|A) y la evidencia P(B).
- Haz clic en Calcular para obtener la probabilidad posterior P(A|B).
- Todos los valores deben estar entre 0 y 1.
Referencia Rápida
| De | A |
|---|---|
| P(A)=0.01, P(B|A)=0.9, P(B)=0.05 | P(A|B) = 0.18 |
| P(A)=0.5, P(B|A)=0.8, P(B)=0.5 | P(A|B) = 0.8 |
| P(A)=0.1, P(B|A)=0.95, P(B)=0.1 | P(A|B) = 0.95 |
| Mayor P(B|A)/P(B) | Evidencia más sólida |
Casos de Uso
- •Calcular la probabilidad de una enfermedad tras un resultado positivo en una prueba.
- •Actualizar las probabilidades de clasificación de spam.
- •Tomar decisiones informadas con información incierta.
Fórmula
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). La probabilidad posterior combina la creencia previa con la nueva evidencia.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es el teorema de Bayes?
Una fórmula que actualiza la probabilidad de una hipótesis en función de nueva evidencia.
¿Qué son la probabilidad previa y la posterior?
La probabilidad previa P(A) es tu creencia inicial. La probabilidad posterior P(A|B) es la creencia actualizada después de observar la evidencia B.
¿Dónde se usa el teorema de Bayes?
En diagnóstico médico, filtrado de spam, aprendizaje automático y toma de decisiones bajo incertidumbre.