1PL Rasch Item-Response-Theorie-Rechner
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Antwort und das Quotenverhältnis unter dem Ein-Parameter-Logistik-Item-Reaktionsmodell (Rasch) aus der Fähigkeit des Prüflings θ und der Item-Schwierigkeit b.
So verwenden Sie den 1PL-Rasch-Item-Response-Theorie-Rechner
- Geben Sie die Fähigkeit des Prüflings θ in Logits ein.
- Geben Sie den Schwierigkeitsgrad des Gegenstands b in Logits ein.
- Klicken Sie auf Berechnen, um die richtige Wahrscheinlichkeit und das Quotenverhältnis anzuzeigen.
Anwendungsfälle
- •Psychometrie und Testkonstruktion.
- •Computergestütztes adaptives Testen (CAT).
- •Bildungsforschung.
Formel
P(richtig | θ, b) = 1 / (1 + exp(−(θ − b))). Quotenverhältnis = exp(θ − b).
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet θ = b?
Wenn Fähigkeit gleich Schwierigkeit ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Antwort genau 0,5 – die definierende Eigenschaft des Rasch-Modells.
Warum die Logit-Skala?
Die Logit-Transformation bringt Fähigkeit und Schwierigkeit auf die gleiche additive Skala. Eine Logit-Verschiebung um +1 entspricht einem Anstieg der Wahrscheinlichkeit um e ≈ 2,72, dass die Aufgabe richtig ist.