Korrelationsrechner
Berechnet den Pearsonschen Korrelationskoeffizienten (r) für vier Datenpaare. Misst die Stärke des linearen Zusammenhangs von −1 bis +1.
So verwenden Sie den Korrelationsrechner
- Geben Sie vier (x, y)-Datenpaare ein.
- Klicken Sie auf Berechnen, um Pearsons r und R² zu erhalten.
- Die Stärkeanzeige gibt an, ob die Korrelation schwach, mittel oder stark ist.
Schnellreferenz
| Von | Nach |
|---|---|
| |r| > 0,7 | Starke Korrelation |
| 0,3 < |r| ≤ 0,7 | Mittlere Korrelation |
| |r| ≤ 0,3 | Schwache Korrelation |
| r = 1 | Perfekt positiv |
| r = −1 | Perfekt negativ |
Anwendungsfälle
- •Analyse des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen in der Forschung.
- •Messung von Aktienrenditekorrelationen zur Portfolio-Diversifikation.
- •Überprüfung von Hypothesen über lineare Zusammenhänge in Datensätzen.
Formel
r = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / √[Σ(xᵢ − x̄)² × Σ(yᵢ − ȳ)²]. Wertebereich: −1 ≤ r ≤ 1.
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet r?
r = +1 steht für eine perfekte positive Korrelation, r = −1 für eine perfekte negative Korrelation und r = 0 für keinen linearen Zusammenhang.
Was ist R²?
Das Bestimmtheitsmaß (r²) gibt an, welcher Anteil der Varianz von Y durch X erklärt wird.
Bedeutet Korrelation auch Kausalität?
Nein. Korrelation misst einen statistischen Zusammenhang, keine Ursache-Wirkungs-Beziehung.