Chi-Quadrat-Rechner
Berechnen Sie die Chi-Quadrat-Statistik für den Anpassungstest mit drei beobachteten und erwarteten Häufigkeitspaaren.
So verwenden Sie den Chi-Quadrat-Rechner
- Geben Sie beobachtete und erwartete Häufigkeiten für drei Kategorien ein.
- Klicken Sie auf Berechnen, um die χ²-Statistik zu erhalten.
- Vergleichen Sie mit dem kritischen Wert, um die Signifikanz zu beurteilen.
Schnellreferenz
| Von | Nach |
|---|---|
| df=1, α=0,05 | χ² krit = 3.841 |
| df=2, α=0,05 | χ² krit = 5.991 |
| df=3, α=0,05 | χ² krit = 7.815 |
| df=5, α=0,05 | χ² krit = 11.070 |
| χ² > krit | H₀ ablehnen |
Anwendungsfälle
- •Prüfung, ob beobachtete Daten einer erwarteten Verteilung entsprechen.
- •Analyse von Umfrageergebnissen im Vergleich zu erwarteten Anteilen.
- •Qualitätskontrollvergleiche mit theoretischen Verteilungen.
Formel
χ² = Σ(Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ. Freiheitsgrade = k − 1. Vergleich mit dem kritischen Wert bei α = 0.05.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Chi-Quadrat-Test?
Ein Test, der beobachtete Häufigkeiten mit erwarteten Häufigkeiten vergleicht, um zu bestimmen, ob die Unterschiede statistisch signifikant sind.
Was sind Freiheitsgrade?
Beim Anpassungstest gilt: df = Anzahl der Kategorien minus 1.
Wie interpretiere ich das Ergebnis?
Wenn χ² größer als der kritische Wert auf Ihrem Signifikanzniveau ist, lehnen Sie die Nullhypothese ab.